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Un obstacle: le code du travail

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  • Ce concept de management innovant conduit à repenser le temps de travail au sein de l'entreprise. Mais est-ce légal en France? Le cofondateur de Popchef le reconnaît, le code du travail français peut entraîner quelques complications. Un salarié sur le départ pourrait arguer du fait qu'il a eu moins de jours de vacances que ses collègues et ainsi saisir le Conseil de prud'hommes. Néanmoins, comme l'affirme François Raynaud de Fitte, «ce n'est pas du tout la culture de l'entreprise. Les salariés sont plutôt très reconnaissants de cette mesure». En plus d'être reconnaissants, les salariés sont aussi attentifs à l'intérêt général de l'entreprise: «Dans une entreprise normale, chaque salarié prend ses jours de congés quand il le souhaite, sans trop regarder autour de lui. Chez Popchef, chacun est responsable et fixe ses congés en fonction des autres collaborateurs, en prenant soin de ne pas mettre l'activité de la boîte en péril». Cette pratique permet ainsi de renfocer la motivation et la cohésion d'équipe.

    Il faut s'assurer que les dirigeants qui souhaitent mettre en place des vacances illimitées au sein de leur entreprise ne puissent pas encourir de sanctions

    Martial Demange, gérant du groupe immobilier Avinim

    Faut-il alors légiférer, afin de permettre aux entreprise d'appliquer ces méthodes de management? «Je ne sais pas», répond Martial Demange. «Mais une chose est sûre, il faut s'assurer que les dirigeants qui souhaitent mettre en place des vacances illimitées au sein de leur entreprise ne puissent pas encourir de sanctions». Avec le Conseil des Jeunes Dirigeants, le gérant d'Avinim souhaite sensibiliser les futurs députés à cette question: «Nous souhaitons promouvoir auprès des élus 50 idées pépites. De mon côté, je souhaite défendre l'idée des vacances illimitées auprès du futur député de ma circonscription».

    Reste aussi à savoir si cette pratique pourra à l'avenir s'imposer dans les grandes entreprises françaises. Selon Martial Demange, «le nombre de salariés n'est pas un obstacle. L'idée s'est développée dans de très grandes entreprises américaines. Alors pourquoi pas en France?».

    La rédaction vous conseille

    Un rapport resté lettre morte

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    . La logique du moindre coût, au mépris de la sécurité, a-t-elle vraiment prévalu? Scandale social autant que drame humain, la tragédie de la tour Grenfell n'en est qu'à ses débuts. 

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    A proximité du terminus nord du tramway, les travaux d’aménagement du Forum Méliès, vaste projet immobilier porté par Icade, ont débuté.

    Les habitués du quartier Vaucanson l'ont remarqué. Depuis la mi-janvier, le chantier de réaménagement de l'ancien site Metro a débuté.

    Plusieurs pelleteuses sont en action sur cette emprise de 2,9 hectares sur laquelle le promoteur Icade porte un projet majeur, le Forum Méliès.
    Cette opération immobilière, située entre les rues du Colombier et de la Presle, comportera la construction d'un nouveau complexe cinématographique, un parking silo, des bureaux, deux restaurants, un hôtel trois étoiles, des logements, une crèche… (lire par ailleurs). 
    Avant de voir ces équipements sortir de terre, place aux travaux de terrassement.  « Il s'agit d'abord d'aménager les voiries et réseaux divers et la base de vie du chantier » , souligne Jean-Paul Neveu, directeur régional d'Icade. Les premières constructions – le cinéma et le parking silo, ce dernier étant situé de l'autre côté de la ligne de tramway – ne débuteront, elles, qu'en avril.
    A signaler que l'accès et la sortie du chantier se font par la rue de la Presle afin de limiter les gênes pour les riverains.
    Le chantier de 32 millions d'euros durera environ trois ans et demi avec une montée en puissance dès la fin de l'année avec le lancement de plusieurs constructions.
    « A ce moment, il y aura huit ou neuf grues sur place » , ajoute le directeur.

    Un retard dû aux multiples recours

    Ce lancement des travaux intervient près de six ans après que le promoteur a remporté le concours pour le réaménagement de ce site.
    Ce retard s'explique par les multiples recours déposés par le groupe cinématographique CGR contre l'arrivée d'un concurrent au nord de l'agglo. Le groupe, via une SCI, avait en effet attaqué la totalité des permis de construire et le permis d'aménager du Forum Méliès ; CGR avait également contesté l'autorisation d'exploitation commerciale accordée à son concurrent. Autant de complications juridiques qui ont repoussé le début des travaux. 
    Les travaux lancés, les habitants de Tours Nord et des communes limitrophes devront encore patienter jusqu'en octobre 2018 pour découvrir le nouveau multiplexe.

    Nicolas Rimbaux

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    Cet article a originellement été écrit  Durango Western de Cowboy et Sangle pour coffre Marron marron, 39,5
     par le spécialiste Minitab  Jim Frost  et publié sur le  blog de Minitab Bruno Scibilia  l'a traduit et vous explique les différents types d'intervalles disponibles dans Minitab, leurs caractéristiques, et quand vous devriez les utiliser.

    En effet, dans les statistiques, plusieurs intervalles peuvent être exploités pour caractériser des résultats. Cet article vous décrit les intervalles de confiance, de prédiction et de tolérance. Ces derniers sont les moins connus, ils représentent une plage de valeurs qui est susceptible de contenir une certaine proportion de la population.

    Les intervalles de confiance

    Les intervalles de confiance représentent la plage d’incertitude associée à l’estimation d’une statistique (moyenne, proportion ou écart-type etc…). Une estimation est forcément entachée d’un risque d’erreur d’échantillonnage. Les intervalles de confiance sont utiles pour établir des bornes pour l’estimation, notamment, de la moyenne ou d’un écart type, mais également des coefficients de régression, des proportions, des taux de fréquence (Poisson) et des différences entre populations.

    Un intervalle de confiance à 95% indique que pour 19 échantillons sur 20 prélevés à partir d’une même population, ces intervalles contiendront le paramètre étudié, avec une marge d'erreur de 5%.

    Illustrons ces propos à l'aide d'un exemple. Un fabricant d’ampoules désire estimer combien de temps les ampoules fonctionnent. Il échantillonne au hasard 100 ampoules et enregistre le temps de combustion jusqu’à défaillance dans une feuille de calcul.

    Minitab vous permet de calculer un intervalle de confiance à 95% de la moyenne, avec des bornes de [1230 – 1265] heures par exemple. L'intervalle de confiance indique que vous pouvez être sûr à 95% que la vraie moyenne pour l'ensemble de la population des ampoules se situe dans cette fourchette.

    Dans l'exemple des ampoules, nous savons que la moyenne est susceptible de se situer dans l'intervalle, mais l'intervalle de confiance à 95% ne signifie pas que 95% des observations futures seront à l’intérieur de cet intervalle. Certes l’intervalle de confiance porte sur une moyenne, mais les valeurs individuelles sont forcément moins stables et plus bruitées qu’une valeur moyenne qui tend à lisser les points extrêmes. Pour tirer une telle conclusion, il faut donc utiliser un type d'intervalle différent.

    Les intervalles de prédiction

    Lorsque vous établissez un modèle statistique (à partir d’une régression, une ANOVA ou un plan d’expérience), vous pouvez générer des prévisions. Un intervalle de prédiction est une plage de valeurs qui est susceptible de contenir une observation individuelle future à partir des valeurs des prédicteurs en entrée, qui sont pris en compte dans votre modèle.

    Utilisons le même échantillon que ci-dessus, Minitab calcule un intervalle de prédiction dont les bornes sont [1350 – 1500] heures pour des niveaux spécifiques des paramètres de fabrication en entrée. Nous pouvons être sûrs à 95% que cet intervalle comprendra le temps de combustion d’une prochaine ampoule produite avec des niveaux donnés des prédicteurs en entrée.

    L'intervalle de prédiction est toujours plus large que l'intervalle de confiance à cause de l'incertitude supplémentaire liée à la prédiction d'une valeur individuelle. L’intervalle de prédiction dépend aussi de la qualité du modèle et de son adéquation dans la région que nous cherchons à étudier.

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